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多进程 Multiprocessing 和多线程 threading 类似, 他们都是在 python 中用来并行运算的,用来弥补 threading 的一些劣势

进程池 Pool() 和 map()

该Process对象与Thread对象的用法相同，拥有is_alive()、join([timeout])、run()、start()、terminate()，close()等方法

from multiprocessing import Pool as ProcessPoolpool = ProcessPool(8)res = pool.map(process, userlist)pool.close()pool.join()def process(each_user):    item= each_user.item    itemListTmp = []    itemListTmp .append（item)    return (each_user,set(itemListTmp)) #返回结果

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import multiprocessing as mpdef job(x):    return x*xdef multicore():    pool = mp.Pool(processes=3) #参数可以无    res = pool.map(job, range(10))    print(res)    if __name__ == '__main__':    multicore()#结果[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

其他具体参考：

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